Caída del tráfico web y variación de seguidores en marcas automotrices de Costa Rica

1) Introducción

Durante 2025, las marcas automotrices en Costa Rica han intensificado su presencia digital: los sitios web oficiales funcionan como vitrinas de modelos, cotizadores y agendamiento de pruebas, mientras que las redes sociales sostienen la relación con la audiencia y activan campañas. Sin embargo, una caída sostenida en las visitas al sitio web o en el crecimiento de seguidores puede indicar pérdida de interés, cambios en el mix de canales, menor inversión en pauta o variaciones estacionales.

Este informe analiza (1) el cambio en el tráfico de sitio web entre el primer y segundo semestre del año, y (2) la variación de seguidores en redes sociales entre octubre y diciembre, para dimensionar el comportamiento reciente de cada marca y priorizar focos de acción.

2) Metodología

Se trabajó con una base de datos consolidada a partir de extracción digital de métricas públicas y/o analíticas de los canales oficiales de las marcas (sitios web y perfiles sociales). Las variables analizadas fueron:
- Visitas al sitio web por marca, agregadas a nivel semestral (1° semestre vs 2° semestre).
- Seguidores en redes sociales por marca, comparando los cortes de octubre y diciembre (Instagram + Facebook).

Para cada marca se calculó el cambio absoluto (Periodo 2 - Periodo 1) y el cambio porcentual (Cambio / Periodo 1). Posteriormente se identificaron los mayores descensos y se construyeron tablas de ranking y visualizaciones para facilitar la comparación.

3) Resultados

Tabla 1. Resumen general de variaciones

A nivel agregado, se observó una caída global de visitas web entre el primer y el segundo semestre.

Cómo interpretar esta tabla:

  • La tabla resume el “clima general” del mercado digital automotriz.

  • El descenso -17,1% sugiere una reducción importante de búsquedas activas en sitios oficiales (o un desplazamiento del interés hacia otros canales).

Además, 32 de 37 marcas presentaron caída y 5 crecieron, lo cual refuerza que el comportamiento fue mayoritariamente descendente.

Tabla 2. Marcas con mayor caída por volumen de visitas (Top 10)

Interpretación:

  • Aquí no se mide “quién cayó más en porcentaje”, sino quién perdió más visitas en números absolutos.

  • Es relevante porque perder 200.000 visitas implica una caída fuerte en el flujo de personas que está investigando la marca.

Tabla 3. Marcas con mayor caída por porcentaje (Top 10)

Ambas tablas y gráficos muestran una comparación visual de las marcas con mayor pérdida de visitas, las barras representan el cambio; mientras más grande la caída, más probable es que haya:

  • menor interés en búsqueda activa,

  • menor efectividad de campañas digitales hacia el sitio,

  • barreras en navegación/experiencia (UX), o

  • migración del usuario hacia redes, WhatsApp, marketplaces u otras fuentes.

Variación de seguidores en redes sociales (octubre a diciembre)

En redes sociales. el total de seguidores (Instagram + Facebook) aumentó de 4.454.877 en octubre a 4.490.564 en diciembre (cambio de 35.687; 0.8%). Se observaron 7 marcas con pérdida neta de seguidores y 38 con crecimiento, es decir, a diferencia del tráfico web, el agregado de seguidores mostró crecimiento neto entre octubre y diciembre.

Tabla 4. Marcas con pérdida neta de seguidores (Oct–Dic)

Cómo interpretar esta tabla:

  • La pérdida de seguidores puede relacionarse con factores como: menor consistencia de publicación, campañas menos relevantes, cambios en percepción de marca o ajustes en estrategia de contenidos.

  • El caso más fuerte es JAC, con una caída notable (tanto en volumen como en porcentaje) en ese trimestre.

4) Cruce de señales: web vs redes

Un hallazgo clave es el desacople entre canales: cae la visita web, pero la audiencia social tiende a crecer. Esto puede significar que:

  • los usuarios consumen contenido en redes, pero no necesariamente dan el paso hacia información más profunda (fichas técnicas, precios, financiamiento, test drives), o

  • la marca está optimizando contenido “para engagement” sin conectar con acciones de consideración (clicks al sitio).

Cómo interpretar esta tabla:

  • Son casos donde la marca está perdiendo simultáneamente interés de búsqueda y audiencia, lo que amerita revisión de estrategia, mensaje y experiencia digital.

Discusión

Los resultados sugieren que el segundo semestre presentó un contexto menos favorable en términos de visitas web, lo que podría responder a una combinación de factores:

  • Cambios de comportamiento del consumidor: mayor uso de redes, mensajería y plataformas de terceros para comparar opciones, sin necesariamente visitar el sitio oficial.

  • Fricción o debilidad en la experiencia web: si el sitio es lento, confuso o no facilita cotizar, el usuario abandona y vuelve a redes o a competidores.

  • Maduración del embudo digital: crecer en seguidores no garantiza intención de compra; puede ser “audiencia pasiva”.

  • Estacionalidad del mercado: el semestre puede concentrar campañas o decisiones de compra en ciertos momentos, afectando el flujo al sitio.

En términos prácticos, una marca que cae en visitas web debería preguntarse:

  • ¿estamos atrayendo tráfico calificado (SEO/campañas) o solo engagement en redes?

  • ¿el usuario encuentra precios, modelos, disponibilidad, financiamiento y contacto rápido?

  • ¿qué porcentaje de nuestro contenido conduce a acciones concretas (cotizar, agendar, comparar)?

Impacto en la sociedad y cómo Boson puede intervenir con analítica de datos

El comportamiento digital de las marcas automotrices no es solo un indicador de marketing: también funciona como un termómetro social sobre intención de compra, acceso a información y toma de decisiones del consumidor. En un contexto donde el vehículo influye en la movilidad, el acceso al trabajo, el estudio y la vida cotidiana, las variaciones en el tráfico web y en el crecimiento o pérdida de seguidores se relacionan con cómo las personas buscan opciones, comparan precios, consideran financiamiento y evalúan alternativas.

Cuando el tráfico web cae de forma generalizada entre semestres, puede sugerir una combinación de factores como: reducción del interés activo de investigación, cambio de hábitos hacia otros canales, o incluso un entorno económico que vuelve más cuidadosa la exploración de compra. Aunque las redes sociales pueden mostrar crecimiento neto de seguidores, esto no necesariamente se traduce en decisiones informadas: una audiencia que “sigue” puede estar consumiendo contenido, pero no siempre accede a información completa sobre condiciones de compra, garantías, mantenimiento, seguridad o comparativas.

Desde la perspectiva social, esto impacta tres dimensiones:

  1. Transparencia y educación del consumidor: si las marcas pierden visitas al sitio (donde suele estar la información más completa), existe el riesgo de que la elección se base en información parcial, reduciendo la comprensión de costos totales, seguridad y postventa.

  2. Competencia y acceso a información de mercado: cuando ciertos actores pierden presencia en momentos de búsqueda activa, el mercado puede concentrar la atención en menos opciones, afectando la comparación y el poder de negociación del consumidor.

  3. Movilidad y decisiones de largo plazo: decisiones menos informadas pueden tener consecuencias económicas (endeudamiento, mantenimiento, consumo), ambientales (tecnologías más limpias) y de seguridad.

¿Cómo puede intervenir Boson?

Boson puede operar como un observatorio de inteligencia automotriz digital, traduciendo datos dispersos en información útil para empresas y ciudadanía:

  • Monitoreo continuo y alertas tempranas: detectar caídas abruptas de tráfico, pérdidas de seguidores, y brechas “redes crecen / web cae”.

  • Lectura del embudo completo: conectar atracción (audiencia), consideración (visitas web) y acciones (contactos/cotizaciones cuando existan).

  • Reportes públicos “formato ciudadano”: boletines que expliquen tendencias de manera simple y verificable, ayudando a consumidores a comparar mejor y reducir decisiones impulsivas.

  • Soporte a decisiones del sector: diagnósticos por marca y recomendaciones basadas en evidencia (contenido, SEO, experiencia web, claridad de oferta).

  • Datos como bien público: estandarizar métricas y explicarlas para que la conversación de mercado se base en evidencia y no solo en percepción.

En síntesis, Boson puede usar la analítica para mejorar transparencia, elevar la calidad de información disponible y fortalecer la toma de decisiones informadas en un mercado de alto impacto económico y social.

Conclusiones

  • El tráfico web agregado del sector analizado cayó -17,1% del primer al segundo semestre, indicando una reducción relevante de búsqueda activa en sitios oficiales o un desplazamiento hacia otros canales.

  • En contraste, los seguidores totales entre octubre y diciembre crecieron +0,8%, mostrando que redes sociales mantienen capacidad de capturar audiencia, aunque no necesariamente intención.

  • Las marcas con pérdidas fuertes en web (por volumen) merecen atención estratégica: cuando cae el flujo al sitio, suele caer la oportunidad de convertir interés en consulta real (cotizaciones, test drives, financiamiento).

  • La combinación de datos web + redes permite detectar riesgos: marcas con doble caída (web y seguidores) requieren revisión profunda del mensaje, contenido, experiencia y estrategia digital.

  • Boson puede intervenir como actor de inteligencia de mercado y comunicación pública, construyendo un observatorio que informe al sector y a la sociedad con evidencia y recomendaciones accionables.

Si tu marca o institución necesita entender por qué cae la intención (visitas web) aunque crezca la comunidad en redes, o quiere implementar un monitoreo continuo que traduzca datos en decisiones claras, en Boson podemos ayudarte a construir un diagnóstico y un tablero de inteligencia con hallazgos accionables para el mercado y para informar mejor a la sociedad.

Para recibir el informe completo, solicitar un análisis por marca o activar un observatorio de seguimiento mensual, escríbenos a: info@bosonplanning.com.

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